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Sistema de seguimiento 3D portátil para probar robots agrícolas en el campo

Sistema de seguimiento 3D portátil para probar robots agrícolas en el campo
Sistema de seguimiento 3D portátil para probar robots agrícolas en el campo

El desafío: cómo probar robots autónomos de forma fiable

Probar robots agrícolas autónomos no es fácil. Agricultores e investigadores necesitan saber si estas máquinas pueden trabajar de forma segura y permanecer dentro de zonas definidas (geocercas). Las configuraciones de prueba existentes eran limitadas: estaban fijas, solo podían rastrear un objeto y no funcionaban bien en campos reales con condiciones cambiantes. La Universidad de Ciencias Aplicadas de Osnabrück buscaba una solución móvil que proporcionara datos fiables sobre el terreno: una referencia real con la que comparar el rendimiento del robot.

La solución: una red de estaciones móviles 3D

El equipo construyó una red de estaciones portátiles que podían instalarse directamente en los campos y trasladarse fácilmente de un campo a otro. Cada estación incluía:

  • LiDAR 3D para escanear el entorno
  • a simpleRTK3B Heading (mosaic-H) Receptor con antenas duales para posicionamiento preciso, rumbo y sincronización horaria de las estaciones 
  • Una plataforma Nvidia Jetson que ejecuta ROS para el procesamiento de datos
  • Una batería para movilidad total
  • un trípode para montar las antenas y el LiDAR
Estación de sensores ensamblada del sistema de seguimiento 3D
Estación de sensores ensamblada

La función simpleRTK3B Heading Placa con dos antenas proporcionadas:

Alineación de las marcas de tiempo LiDAR durante los primeros 3 segundos de medición
Alineación de las marcas de tiempo LiDAR durante los primeros 3 segundos de medición

Permitió fusionar todos los escaneos LiDAR en un mapa 3D confiable y rastrear al robot con alta precisión en tiempo real. Esta configuración permitió detectar y rastrear al robot agrícola, calculando su tamaño, orientación y posición con alta precisión en campos de más de 26,000 m².

Visualización del área potencial de detección de objetos
Visualización del área potencial de detección de objetos
Nubes de puntos individuales capturadas por tres estaciones y su nube de puntos combinada (fusionada)
Nubes de puntos individuales capturadas por tres estaciones y su nube de puntos combinada (fusionada)

Resultados: seguimiento preciso en condiciones reales

El sistema es móvil y no necesita infraestructura fija. Utilizando el simpleRTK3B Heading A bordo, el equipo construyó un entorno de realidad virtual que ofrece un seguimiento 3D preciso de los robots en condiciones reales. Este "árbitro independiente" mide la posición y el movimiento reales del robot, lo que permite comprobar si sus sensores funcionan de forma segura y correcta. Leer el artículo completo. aquí.

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