Adafruit 9-DOF Orientation IMU Fusion Breakout – BNO085

SKU: AS-OPENHW-BNO085-00

59,00€

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Descripción

Todas las imágenes son originales de Adafruit.

ArduSimple fabrica la Orientación Adafruit 9-DOF IMU Fusion Breakout – BNO085 siguiendo las pautas de hardware de código abierto (OSHW).
ArduSimple no tiene ninguna relación con Adafruit. En caso de cualquier problema, la garantía es proporcionada por ArduSimple.

Checkea de adafruit página para aprender más.

Bueno saber:
– Este producto es fabricado y vendido por ArduSimple, diseñado por Adafruit.
– Este producto es el mismo que el número de pieza Adafruit 4754.
– Puedes vender tu versión de este tablero (tal cual o con modificaciones)

Incluye:
– 1 Orientación Adafruit 9-DOF IMU Fusion Breakout – BNO085 fabricado por ArduSimple.
– 2 filas de encabezado con 5 pines

Especificaciones

Frecuencia de muestreo de 1 kHz – Permite un seguimiento de la cabeza impecable y fluido con baja latencia y admite distorsión del tiempo para experiencias inmersivas

Seguimiento predictivo de la cabeza y estabilización AR/VR – Ajuste la posición angular gradualmente con el tiempo para evitar "saltos" y compensar la latencia del sistema.

Seguimiento mejorado del controlador – Utiliza datos de la cámara para mejorar significativamente el rendimiento del controlador VR Tara – Permite el montaje arbitrario de cualquier BNO08X SiP en el producto final

Seguimiento de contexto y actividad – Funciones de actividad basadas en pasos para dispositivos montados en la cabeza, que incluyen estar quieto, correr, caminar y contar pasos

Ángulo de rumbo preciso – Tasa de error típica de menos de 0.16°/min (10°/hr) cuando se utiliza la calibración interactiva

Inclinación rumbo independiente – Permite una salida de rumbo adecuada cuando la superficie es irregular

Detección de golpes – La salida calibrada del acelerómetro proporciona datos para respaldar un algoritmo de detección de golpes sin tener que usar un sensor separado

Detección de inclinación – Proporciona orientación completa del robot en 3DOF, lo que permite la detección de problemas de superficies y dispositivos

Documentación

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